Wat is Tableau?
Tableau is een business intelligence en data visualisatie software die wordt gebruikt om grote hoeveelheden gegevens te analyseren en te visualiseren. Het maakt gebruik van een gebruiksvriendelijke drag-and-drop interface en biedt een breed scala aan visualisatieopties, waaronder kaarten, tabellen, grafieken en dashboards.
Met Tableau kunnen gebruikers gegevens verbinden van verschillende bronnen, zoals spreadsheets, databases en cloud-gebaseerde services. Eenmaal verbonden, kunnen gebruikers de gegevens filteren, groeperen en samenvoegen om hun analyse te verfijnen. Tableau biedt ook geavanceerde functies zoals geografische kaarten, trendanalyses en statistieken.
Een van de belangrijkste kenmerken van Tableau is de mogelijkheid om gegevens visueel aantrekkelijk en gemakkelijk te presenteren, waardoor het een geweldige optie is voor zakelijke gebruikers die gegevens willen presenteren aan managers, directeuren of andere stakeholders die geen technische achtergrond hebben. Tableau biedt ook de mogelijkheid om interactieve dashboards te maken, waarmee gebruikers gegevens kunnen drillen, filteren en drill-through om meer informatie te verkrijgen.
Tableau biedt ook een cloud-versie (Tableau Online) en een mobiele app waarmee gebruikers dashboards en visualisaties kunnen bekijken en bewerken op elk apparaat. De software biedt ook een API waarmee ontwikkelaars aangepaste integraties kunnen bouwen. Tableau is een veelgebruikte en populaire tool in veel sectoren zoals retail, finance, healthcare, en de overheid.
Tableau voor beginners
Er zijn verschillende stappen om te beginnen met werken met Tableau:
- Download en installeer Tableau: Ga naar de website van Tableau en download de software. Volg de stappen voor installatie om Tableau op je computer te installeren.
- Verbind gegevens: Open Tableau en kies hoe je jouw gegevens wilt verbinden. Tableau ondersteunt verschillende bronnen, zoals spreadsheets, databases en cloud-gebaseerde services. Selecteer de juiste connectie en voer de vereiste inloggegevens in om verbinding te maken met jouw gegevens.
- Maak een werkblad: Eenmaal verbonden met jouw gegevens, kan je een nieuw werkblad maken. Hierin kan je jouw gegevens analyseren en visualiseren. Gebruik de drag-and-drop interface om velden toe te voegen aan je werkblad.
- Maak visualisaties: Kies een visualisatieoptie, zoals een kaart, tabel, grafiek of dashboard. Sleep de velden naar de juiste plek om de visualisatie te maken. Pas de stijl en format aan naar wens.
- Analyseer gegevens: Gebruik de verschillende analyse- en data-bewerkingsmogelijkheden van Tableau om gegevens te filteren, groeperen en samenvoegen. Gebruik de interactieve functies zoals drill-through om meer informatie te verkrijgen.
- Deel met anderen: Deel je visualisaties en dashboards met anderen in je organisatie via Tableau Online of Tableau Server.
Het is aan te raden om de Tableau Help en de Tableau Community te raadplegen voor meer informatie en tutorials om de software beter te leren kennen en te leren hoe je ermee werkt. Er zijn ook veel online cursussen en trainingen beschikbaar om je te helpen bij het leren van Tableau.
Voor- en nadelen van tableau
Voordelen van tableau
- Gebruiksvriendelijkheid: Tableau biedt een gebruiksvriendelijke drag-and-drop interface, waardoor gebruikers snel en gemakkelijk visualisaties kunnen maken zonder dat er technische vaardigheden nodig zijn.
- Verschillende visualisaties: Tableau biedt een scala aan visualisatieopties, waaronder kaarten, tabellen, grafieken en dashboards. Hierdoor kan je de gegevens op de meest effectieve manier presenteren
- Analyse van gegevens: Tableau biedt geavanceerde analyse- en data-bewerkingsmogelijkheden, zoals geografische kaarten, trendanalyses en statistieken. Hierdoor kan je snel en gemakkelijk trends en patroon in de gegevens ontdekken.
- Deelbaarheid: Tableau maakt het gemakkelijk om visualisaties en dashboards te delen met anderen binnen je organisatie via Tableau Online of Tableau Server.
- Integratie: Tableau biedt een API waarmee ontwikkelaars aangepaste integraties kunnen bouwen. Hierdoor is het mogelijk om de data te integreren met andere software of platforms die gebruikt worden binnen een organisatie.
- Scalability: Tableau kan grote hoeveelheden gegevens aan, en kan ook visualisaties en dashboards real-time updaten. Hierdoor wordt Tableau gebruikt voor grotere projecten en organisaties.
- Ondersteuning: Tableau biedt een groot aantal resources zoals tutorials, documentatie, en een actieve community waar gebruikers vragen kunnen stellen en antwoorden krijgen. Hierdoor is het gemakkelijk om hulp te krijgen bij problemen of vragen.
Nadelen van Tableau
- Kosten: Tableau is niet gratis, en de licentiekosten kunnen hoog zijn voor sommige organisaties. Dit kan een belemmering zijn voor sommige organisaties om Tableau te gebruiken.
- Complexiteit: Hoewel Tableau een gebruiksvriendelijke interface heeft, kan het soms complex zijn om geavanceerde visualisaties of analyses te maken. Hierdoor kan het langer duren om de gewenste visualisaties te maken dan verwacht.
- Beperkte integratie: Tableau kan gegevens integreren vanuit verschillende bronnen, maar de integratie kan soms beperkt zijn. Hierdoor kan het lastig zijn om bepaalde gegevens te integreren die niet ondersteund worden door Tableau.
- Geavanceerde functies: Sommige geavanceerde functies zoals machine learning, geavanceerde statistieken en data mining zijn niet beschikbaar in Tableau zelf. Hierdoor zijn er beperkingen in de analyse die je kan doen met Tableau
- Data-opslag: Tableau is niet bedoeld als een data-opslagoplossing, dus als u de data moet opslaan en beheren, moet u deze op een andere manier opslaan, zoals een datawarehouse.
- Datakwaliteit: Tableau is afhankelijk van de kwaliteit van de data, dus als de data niet correct is, zullen de visualisaties of analyses die gemaakt worden ook niet correct zijn.
- Performance: Als je grote hoeveelheden gegevens analyseert, kan Tableau performance problemen ondervinden en kan het traag worden. Dit kan problematisch zijn voor real-time analyses.
Wanneer is Tableau interessant?
Tableau is een zeer krachtige en veelzijdige software die speciaal ontworpen is om gegevens visueel te presenteren, analyseren en delen. Het is een geweldige oplossing voor organisaties die gegevens willen analyseren en presenteren op een manier die eenvoudig te begrijpen is voor zowel technische als niet-technische gebruikers.
Tableau is interessant om:
- gegevens visueel te presenteren: Tableau biedt een scala aan visualisatieopties waardoor gebruikers de gegevens op de meest effectieve manier kunnen presenteren.
- gegevens te analyseren: Tableau biedt geavanceerde analyse- en data-bewerkingsmogelijkheden zoals geografische kaarten, trendanalyses en statistieken waardoor gebruikers snel en gemakkelijk trends en patroon in de gegevens kunnen ontdekken.
- gegevens te delen: Tableau maakt het gemakkelijk om visualisaties en dashboards te delen met anderen via Tableau Online of Tableau Server, waardoor gebruikers hun analyse kunnen delen met anderen in hun organisatie.
- real-time analyses uit te voeren: Tableau kan grote hoeveelheden gegevens aan en kan ook visualisaties en dashboards real-time updaten, waardoor het geschikt is voor real-time analyses.
- integraties te bouwen: Tableau biedt een API waarmee ontwikkelaars aangepaste integraties kunnen bouwen, waardoor het gemakkelijk is om de data te integreren met andere software of platforms die gebruikt worden binnen een organisatie.
- gegevens te analyseren in verschillende sectoren zoals financiën, retail, gezondheidszorg, transport, enz. Tableau is flexibel en kan gebruikt worden in verschillende sectoren.
Standaarden binnen Tableau
Tableau volgt geen specifieke standaarden, maar het is wel gebaseerd op een aantal best practices die gebruikt worden binnen de data-analyse en -visualisatie industrie.
Een van de belangrijkste standaarden die gelden binnen Tableau is dat visualisaties duidelijk en eenvoudig moeten zijn. Dit betekent dat de visualisaties niet overladen moeten zijn met informatie en dat de belangrijkste informatie duidelijk zichtbaar moet zijn. Hierdoor kunnen gebruikers snel en gemakkelijk trends en patronen in de gegevens ontdekken.
Een andere standaard die geldt binnen Tableau is dat visualisaties consistent moeten zijn. Dit betekent dat dezelfde elementen in de visualisaties dezelfde betekenis moeten hebben, ongeacht de context of de gegevens. Hierdoor kunnen gebruikers snel en gemakkelijk verbanden tussen verschillende visualisaties leggen.
Nog een andere standaard die wordt aangehouden binnen Tableau is dat gegevens gecontroleerd moeten worden voor gebruik. Dit betekent dat de gegevens moeten worden gecontroleerd op juistheid, compleetheid en betrouwbaarheid voordat ze worden gebruikt in visualisaties.
Als laatste biedt Tableau de mogelijkheid om dashboards te delen met andere gebruikers, hierdoor kunnen gebruikers hun analyses en visualisaties delen met andere afdelingen of teamleden binnen een organisatie. Hierdoor kan men samenwerken en beter beslissingen nemen.
Tableau tools & technologieën
- Datawarehouses: Veel organisaties gebruiken Tableau in combinatie met een datawarehouse, zoals Amazon Redshift, Microsoft Azure Synapse Analytics of Google BigQuery, om data te verzamelen, opslaan en te analyseren. Tableau kan worden gebruikt om visualisaties te maken van gegevens die zijn opgeslagen in een datawarehouse.
- ETL-tools: Veel organisaties gebruiken Tableau samen met ETL-tools, zoals Informatica, Talend of Microsoft SQL Server Integration Services, om gegevens te verzamelen, schoon te maken en te transformeren voordat ze in Tableau worden geanalyseerd.
- R of Python: Veel gebruikers van Tableau combineren het met R of Python voor gevorderde statistische analyse en machine learning. Tableau biedt specifieke connectors voor deze programma’s waarmee men deze analyses kan uitvoeren en visualiseren in Tableau.
- Cloud services: Veel organisaties gebruiken Tableau samen met cloud services, zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure of Google Cloud Platform (GCP), om gegevens te verzamelen, opslaan en te analyseren. Tableau kan worden gebruikt om visualisaties te maken van gegevens die zijn opgeslagen in de cloud.
- Collaboration tools: Tableau integreert goed met collaboration tools zoals Slack, Microsoft Teams of Google Meet. Hierdoor kunnen gebruikers analyses en visualisaties delen en samenwerken met andere teamleden.
- Database management systems: Tableau kan samenwerken met verschillende soorten databases zoals MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, enz. Hierdoor kan men gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en analyseren in Tableau.
Populaire technologieën die vaak gebruikt worden samen met Tableau
- Business Intelligence (BI): Veel organisaties gebruiken Tableau samen met andere BI-tools, zoals Microsoft Power BI, IBM Cognos of SAP BusinessObjects, om gegevens te analyseren en visueel te presenteren. Tableau kan worden gebruikt om interactieve visualisaties te maken van gegevens die zijn geanalyseerd met andere BI-tools.
- Machine Learning (ML): Veel organisaties gebruiken Tableau samen met machine learning-technologieën, zoals TensorFlow, scikit-learn of H2O.ai, om gegevens te analyseren en te voorspellen. Tableau kan worden gebruikt om de resultaten van deze analyses visueel te presenteren.
- Big Data: Veel organisaties gebruiken Tableau samen met big data-technologieën, zoals Apache Hadoop, Apache Spark of Apache Storm, om gegevens te verzamelen, opslaan en te analyseren. Tableau kan worden gebruikt om visualisaties te maken van gegevens die zijn opgeslagen in een big data-omgeving.
- Cloud Computing: Veel organisaties gebruiken Tableau samen met cloud computing-technologieën, zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure of Google Cloud Platform (GCP), om gegevens te verzamelen, opslaan en te analyseren. Tableau kan worden gebruikt om visualisaties te maken van gegevens die zijn opgeslagen in de cloud.
- Data Governance: Veel organisaties gebruiken Tableau samen met data governance-technologieën zoals Collibra, Informatica MDM, SAP Master Data Governance, enz. om de kwaliteit van de gegevens te garanderen, de toegang te beheren en de verantwoordelijkheid te delen. Hierdoor kan men gebruik maken van betrouwbare gegevens voor analyse en besluitvorming.
Tableau automatisatie
- Schedule Refresh: Met de Schedule Refresh-functie kan je automatisch gegevensverversing instellen voor een specifiek rapport of dashboard. Je kan bijvoorbeeld de verversingsinterval instellen op elke dag om 8 uur ’s ochtends, zodat het rapport of dashboard altijd de meest recente gegevens bevat.
- Subscriptions: Met de Subscriptions-functie kan je automatisch rapporten of dashboards verzenden naar specifieke gebruikers of groepen. Je kan bijvoorbeeld een rapport of dashboard verzenden naar een teamleider elke maandag om 8 uur ’s ochtends, zodat hij altijd op de hoogte is van de prestaties van het team.
- Web Data Connectors: Met Web Data Connectors kan je gegevens automatisch ophalen van externe bronnen, zoals websites, API’s of databases. Hierdoor verzamel je gegevens zonder dat je de gegevens handmatig moet importeren.
- Tableau Server API’s: Met Tableau Server API’s kan je programma’s of scripts maken die automatisch taken uitvoeren zoals het publiceren van rapporten of het aanmaken van gebruikers. Hierdoor kan je bijvoorbeeld automatisch rapporten publiceren op een specifieke dag of tijdstip.
Tableau voorbeelden
Financiële analyse
Tableau wordt vaak gebruikt door financiële analisten om gegevens over inkomsten, uitgaven, winst en verlies te analyseren en te visualiseren. Met Tableau kunnen zij gegevens analyseren van verschillende bronnen, zoals ERP-systemen of financiële databases en deze gegevens presenteren.
Marketinganalyse
Tableau wordt vaak gebruikt door marketeers om gegevens over klanten, producten, campagnes en verkoop te analyseren en te visualiseren. Met Tableau kunnen zij gegevens analyseren van verschillende bronnen, zoals CRM-systemen of web-analyseplatformen en deze gegevens presenteren.
Operationsanalyse
Tableau wordt vaak gebruikt door operationele analisten om gegevens over productie, logistiek, personeel en kwaliteit te analyseren en te visualiseren. Met Tableau kunnen zij gegevens analyseren van verschillende bronnen, zoals ERP-systemen of IoT-sensoren en deze gegevens presenteren.
Human Resources analyse
Tableau wordt vaak gebruikt door HR-analisten om gegevens over werknemers, salarissen, opleidingen en verloop te analyseren en te visualiseren. Met Tableau kunnen zij gegevens analyseren van verschillende bronnen, zoals HR-systemen of payroll-software, en deze gegevens presenteren.
Supply chain analyse
Tableau wordt vaak gebruikt door supply chain analisten om gegevens over productie, logistiek, voorraad en prestaties te analyseren en te visualiseren. Met Tableau kunnen zij gegevens analyseren van verschillende bronnen, zoals ERP-systemen of IoT-sensoren, en deze gegevens presenteren.
Tableau VS Power BI
Tableau en Power BI zijn beide krachtige data visualisatie tools, die worden gebruikt voor Business Intelligence (BI) en data analyse. Er zijn echter enkele belangrijke verschillen tussen de twee. Hieronder worden enkele van de belangrijkste verschillen besproken:
- Gebruiksvriendelijkheid: Power BI heeft een gebruiksvriendelijke interface en is gemakkelijker te leren voor niet-technische gebruikers, terwijl Tableau een iets meer gevorderde interface heeft en meer tijd kost om te leren.
- Integratie met andere Microsoft-producten: Power BI is geïntegreerd met andere Microsoft-producten, zoals Excel en SharePoint, wat het gemakkelijker maakt om gegevens te analyseren vanuit deze bronnen. Tableau kan ook gegevens uit verschillende bronnen analyseren, maar heeft geen specifieke integratie met andere producten zoals Power BI.
- Prijs: Power BI is meestal goedkoper dan Tableau, vooral voor kleinere organisaties.
- Self-service BI: Power BI is gericht op self-service BI, waardoor gebruikers zelf gegevens kunnen analyseren en visualiseren zonder veel technische vaardigheden te hebben. Tableau richt zich meer op geavanceerde gegevensanalyse en heeft meer opties voor gegevens visualisatie.
- Real-time data-updates: Power BI ondersteunt real-time data-updates, zodat gebruikers de meest recente gegevens kunnen analyseren. Tableau ondersteunt ook real-time data-updates, maar heeft vaak meer configuratie vereist.
De beste Tableau bibliotheken
Er zijn verschillende bibliotheken beschikbaar voor Tableau die gebruikt kunnen worden om de functionaliteit en prestaties van de tool te verbeteren:
- Tableau Data Extract API: Deze bibliotheek maakt het mogelijk om gegevens uit verschillende bronnen te extraheren en op te slaan als Tableau-gegevensbestanden (TDE’s) die kunnen worden gebruikt voor analyse in Tableau.
- Tableau JavaScript API: Deze bibliotheek maakt het mogelijk om Tableau-dashboards te integreren in webpagina’s en toepassingen, zodat gebruikers interactie kunnen hebben met de visualisaties en gegevens kunnen filteren en selecteren.
- Tableau Python Server Client: Deze bibliotheek biedt toegang tot de Tableau Server via een Python-interface, waardoor gebruikers programmatisch toegang kunnen krijgen tot dashboards, werkbladen en gegevens.
- TabPy: Deze bibliotheek maakt het mogelijk om Python-modellen te gebruiken in Tableau-dashboards, waardoor gebruikers geavanceerde analysemethoden kunnen toepassen op hun gegevens.
- Tableau SDK’s: Tableau biedt ook SDK’s (Software Development Kit) voor verschillende programmeertalen, zoals Java, C#, en C++, die ontwikkelaars kunnen gebruiken om hun eigen toepassingen te bouwen die gebruik maken van de functionaliteit van Tableau.
- Tableau Web Data Connector: Deze bibliotheek maakt het mogelijk om verbinding te maken met een groot aantal externe gegevensbronnen, zoals CSV, JSON, Google Analytics, en meer.